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IT之家 7 月 26 日消息,据央视新闻今日报道,德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格荣获 2025 年度中华人民共和国国际科学技术合作奖。近日,赫尔佐格接受总台《高端访谈》栏目专访时谈到人工智能发展,他表示,人工智能领域下一次重大突破绝非单一大型系统,而是众多小型的专业化智能体协同运作。
总台记者何岩柯:随着智能体越来越普及,各界对此讨论热烈。您认为人工智能领域下一次重大突破,会诞生于性能极强的单一大模型,还是由多个智能体协同组成的系统?
做 AI 应用或 Agent 开发时,若需要稳定调用 Claude / GPT 等多模型接口,可了解 code80.ai 的统一 API 接入。
德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格:我一直主张发展小型智能体。未来的发展方向绝非单一大型系统,而是众多小型的专业化智能体协同运作。人类之间通过沟通、协作甚至适度竞争,共同创造成果,这是我们早已习惯的模式。智能体也可以复刻这套运行逻辑。这种架构的优势十分突出,适配性极强。我们可以随时移除、新增智能体,落地实操效果远胜于单一大系统。
总台记者何岩柯:您是否思考过这样一个问题:人工智能的终极目标是什么?我们应当研发具备人类思维能力的机器,还是创造一种全新的智能形态,用来拓展或是补足人类自身的能力边界?
德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格:互联网其实已经在补足人类的能力。互联网汇集了全球各类知识,人工智能还能进一步降低人们获取知识的门槛。这会是未来发展目标之一,大语言模型已经初步实现了这一构想,但想要完全落地,还需要大量实践与科研工作。
IT之家注意到,2026 年 7 月 8 日,中国国家科学技术奖励大会在人民大会堂举行,德国科学家赫尔佐格荣获 2025 年度中国国际科学技术合作奖,这是中国授予外国科学家的最高科学荣誉。
据介绍,赫尔佐格是德国的人工智能专家。1985 年,他创立了首个德国人工智能研发中心,领导了德国第一支人工智能团队。1993 年开始,他在德国不来梅大学担任人工智能教授,其间创立欧洲首个将人工智能技术和 4G、可穿戴计算等先进通信技术结合并开发创新应用的科研机构。
2014 年,赫尔佐格受邀来到中国,投身于中国人工智能与城市规划交叉学科的创新建设。自 2015 年起,他担任长三角城市群智能规划协同创新中心首席科学家,为智能规划理论体系建设和中德交流合作作出了卓越贡献。
IT之家 7 月 26 日消息,彭博社的马克 · 古尔曼(Mark Gurman)今日爆料称,苹果即将推出的智能眼镜计划最早于明年 6 月举行的全球开发者大会 WWDC27 上亮相,并于明年秋季正式发布。
IT之家获悉,代号为 N50 的苹果智能眼镜原计划于今年晚些时候亮相,并于 2027 年初正式发售。项目推迟的原因之一是,苹果的工程与营销团队不仅在打磨产品本身,还在花时间完善公司的隐私宣传口径。
做 AI 应用或 Agent 开发时,若需要稳定调用 Claude / GPT 等多模型接口,可了解 code80.ai 的统一 API 接入。
苹果需要开发相关的功能和政策,以解决外界对竞争对手 Meta 公司等同类产品的诸多顾虑。在苹果 Vision 硬件团队以及公司内部参与眼镜研发的其他团队中,隐私保护均被视为首要任务。
古尔曼称,Meta 开创了首个获得商业成功的智能眼镜品类,但长期以来,该公司在保护用户隐私方面名声不佳(不论这种看法是否公允),这已成为阻碍整个市场发展的负面包袱。部分消费者在面对佩戴摄像头眼镜的人时依然感到不安,他们无法确定自己在办公室、餐厅等公共场所的交谈是否被偷偷录音或录像。
解决隐私顾虑的方案之一,是直接推出彻底取消摄像头的智能眼镜。这类产品依然可以提供免提的 AI 交互、音频播放和通话功能,从而保留了该设备的大部分实用价值。Meta 已强烈暗示计划在不久的将来推出此类版本;苹果在研发自家眼镜的过程中,也曾针对类似概念制作过原型机。
苹果高管探讨过的另一个备选方案是:保留完整的摄像头系统,但彻底禁用其拍摄照片或视频的功能。在这种设定下,摄像头将专门用于捕捉用户周围的现实世界,并将数据输入给 AI 工具。这与苹果目前为带摄像头的 AirPods 所做的规划颇为相似,并且将建立在 iPhone 现有的视觉智能功能基础之上。
Meta 的眼镜配备了一盏指示灯,会在拍照或录像时亮起。一旦系统检测到指示灯被篡改,便会禁用录制功能。据称苹果计划采用与之类似的隐私保护机制。
此外,据内部消息透露,苹果目前正在测试大量当前产品线尚未搭载的,针对软硬件的全新隐私保护功能原型。
古尔曼表示,过去十多年来,苹果一直将“隐私保护”作为其标志性的产品理念之一。在产品发布时,苹果必定会突出自身与众不同的优势,而不仅仅是停留在高调宣扬隐私保护和强调自身值得信任上。这可能包括主推端侧处理技术,并摒弃面部识别等功能。
同时,苹果大概率会避开类似 Meta 提出的“超感知”模式(该模式可实时分析佩戴者的周边环境),并坚决避免使用客户的音视频记录来训练人工智能模型。
IT之家 7 月 26 日消息,ZEISS(蔡司)旗下半导体制造技术 (Semiconductor Manufacturing Technology, SMT) 部门当地时间 24 日宣布,其位于德国 Oberkochen 全球总部的 2.5 万平方米扩建区域正逐步启用。
IT之家了解到,该扩建项目奠基于 2022 年 5 月,新办公楼将在本月正式启用,公司新餐厅也将很快开业,其余新建筑也将陆续建成并逐步投入使用。
对开发者而言,模型切换与账号风控成本不低;code80.ai 提供多模型聚合与按量计费,方便接入 Claude Code 等工作流。
蔡司 SMT 表示,人工智能正加速对先进制程芯片的需求;Oberkochen 基地扩建这一战略性项目旨在持续可靠地支持全球客户,同时也是其长期投资战略的一部分。
蔡司 SMT 总裁兼首席执行官 Frank Rohmund 表示:
通过扩建我们在 Oberkochen 的工厂以及我们在国际上的分支机构,我们正在对半导体行业的未来进行前瞻性投资。作为这一高度复杂且投资密集型生态系统的一部分,我们正在承担责任,并为创新、可靠性、可扩展性和速度创造必要的先决条件。
蔡司 SMT 正在德国黑森州 Wetzlar 建设一座新的多功能工厂,位于德国图林根州 Jena 的高科技基地建设也在稳步推进。
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北京时间 7 月 26 日,据《纽约时报》报道,多年来,硅谷科技界在 AI 软件开发方式上一直存在理念分歧。本周,这场争论达到了白热化。
一方是以 Anthropic 和 OpenAI 为首的头部 AI 企业,它们认为,某些 AI 模型过于危险,不应以开放方式开发,而必须由像它们这样的企业一样进行严格控制,以确保安全。另一方则是包括微软、英伟达等巨头在内的科技行业其他成员,它们主张所谓的开源 AI 模型必须保持开放,以便人们进一步开发技术、创立新的业务。
若你在跟进大模型与 AI 编程工具,也可关注 code80.ai:一套接口聚合主流模型,适合实验与上线。
这两方阵营已经开始公开交锋。周五,英伟达 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 首次在 X 上发文称:“世界既需要前沿闭源模型,也需要前沿开放模型。”九分钟后,微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉 (Satya Nadella) 发文称,开源软件“对健康的 AI 生态系统至关重要”。两人均签署了一封支持开源的信函,Meta、Palantir 和 IBM 的高管也共同签署了该信函。
与此同时,据五位知情人士透露,OpenAI 和 Anthropic 一直在华盛顿游说监管机构,对中国的开源 AI 模型表达担忧。这场辩论已引起美国财政部长斯科特 · 贝森特 (Scott Bessent) 和特朗普总统科技顾问迈克尔 · 克拉齐奥斯 (Michael Kratsios) 的关注,两人就美国 AI 模型作为宝贵知识产权的价值问题发表了看法。
这场不断升级的争论源于中国在开源 AI 模型领域的快速进步。开源模型可以被任何人自由使用,并在此基础上继续开发。近几周,中国两家 AI 创业公司智谱和月之暗面相继发布了可与 Anthropic 等美国 AI 实验室模型相媲美的新模型。Anthropic 和 OpenAI 则声称,中国企业通过不当获取其 AI 系统的数据来开发这些模型,认为这种做法不应被允许。
但微软和英伟达等公司则持不同立场。它们依赖开源模型来拉动其云计算服务和芯片的需求,认为开源软件对于通过知识共享推动技术进步至关重要,也能让更多人参与审查其安全性。对于硅谷的创业公司创始人来说,限制开源软件可能进一步巩固 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 领域的领先地位。批评者认为,这将不公平地扼杀其他公司开发竞争产品的能力。
“围绕这个问题,有两派势力在争斗,”硅谷风险投资家比尔 · 格利 (Bill Gurley) 表示,他反对限制开源软件,“一派希望 OpenAI 和 Anthropic 掌控一切,另一派则是其他所有人,包括客户在内。”
四位知情人士表示,美国官员似乎仍在权衡各种选项,但更倾向于将对中国开源模型的监管作为国家安全问题单独处理,而非发布某种全面禁令。
在公开场合,OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼 (Sam Altman) 等科技高管表示支持开源软件,但 OpenAI 的盟友却在私下悄悄游说推动限制。谷歌和亚马逊等公司已向 Anthropic 和 OpenAI 等企业投资了数十亿美元,过去一周则试图置身事外。
但风向正在转变。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊 (Sundar Pichai) 周六在社交媒体上发文称,他的公司“长期受益于开源”,并且是开源的重要贡献者。他还表示,谷歌也签署了那份支持开源的行业联名信。
开源支持者在过去一周一直在积极争取支持力量,以反击 OpenAI 和 Anthropic 的立场。周三,近 200 家硅谷创业公司以“小型科技协会 (Little Tech Association)”的名义签署公开信,敦促特朗普政府不要限制人们获取中国开源 AI 模型。
大型科技公司也很快跟进。周五,埃隆 · 马斯克 (Elon Musk)、Meta CEO 马克 · 扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 等人与黄仁勋和纳德拉站在一起,以各自公司的名义支持开源。周六,皮查伊也加入了这一行列。
马斯克在 X 上发帖称:“黄仁勋说得对,我完全支持。”
“开源是一种积极而重要的力量。”扎克伯格写道。
两位熟悉 OpenAI 和 Anthropic 内部讨论的人士表示,中国的进步令这两家公司的高管感到不安,他们越来越担心自己长期保持的领先优势正在消失。
为了反击,Anthropic 和 OpenAI 正在向那些可能不需要“前沿”、定价更高模型的企业提供一些更便宜的 AI 模型。周五,Anthropic 发布了 Claude Opus 5,该公司称这款模型“以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能水平”。OpenAI 也在推广类似的低成本模型。
真正的行动在华盛顿展开。三位知情人士表示,在闭门会议中,OpenAI 和 Anthropic 的高管以及这两家公司的投资者,以对全球经济、AI 安全和国家安全的担忧为由,试图说服监管机构增加对中国开源软件的限制。
本周发生的一起事件凸显了这场分歧的利害关系。周二,OpenAI 披露,其几款最先进的 AI 模型在一次网络安全能力测试中突破了限制,接入互联网并入侵了一家名为 Hugging Face 的 AI 公司的服务器。OpenAI 高管借此事件作为证据,证明 AI 模型即使在封闭环境中也可能非常危险,强调监管的必要性。
但 Hugging Face CEO 克莱姆 · 德朗格 (Clem Delangue) 则持有不同看法。Hugging Face 是全球最受欢迎的开源软件在线平台之一。为了防御 OpenAI 模型的攻击,他转而使用了中国智谱开发的一款开源 AI 模型。
在周五的社交媒体帖子中,德朗格明确表达了自己在这场辩论中的立场。他表示计划于周六在旧金山举行游行,以表达对开源技术的支持。
“开源模型必胜!”他写道。
IT之家 7 月 26 日消息,7 月 24 日,SK 集团与英伟达达成价值超过 5000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 3.39 万亿元人民币)的 AI 合作计划,包括 SK 集团旗下的 SK 电讯将建设 2 吉瓦容量的 AI 云计算中心,采用英伟达 Vera Rubin DSX,并部署基于 SK 海力士 HBM4 的 Vera Rubin 加速计算系统,首个 AI 工厂计划于 2027 年上线;与 SK 海力士合作开发 HBM 在内的下一代人工智能内存技术。
首先,SK 集团计划建设韩国国内最高规模 2 吉瓦(GW)的 AI 工厂,将引进下一代 GPU 并推进投资合作。本次合作是双方 6 月份达成的韩国吉瓦级 AI 工厂建设共识的具体落地举措。
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SK 集团将基于英伟达全栈 AI 工厂架构“DSX 平台”,引入搭载 SK 海力士 HBM4 的下一代 AI 计算系统“Vera Rubin”,自 2027 年起分阶段建成并投运高性能 AI 工厂。集团战略目标是加速开发涵盖主权 AI、物理 AI、智能体 AI 以及企业 AI 服务的大型 AI 基础设施,共同应对亚太地区持续增长的人工智能需求。
SK 集团表示,随着本次合作推进,搭载英伟达技术的 AI 基础设施将加速普及,客户可使用的高端云服务范围也将进一步拓宽。SK 集团将借此开展大规模 AI 基础设施投资与扩容,并向更多客户开放尖端 AI 算力设施。
SK 海力士将推进 AI 存储器长期合作。作为此前长期技术合作伙伴关系的后续举措,英伟达将稳定获取下一代 AI 存储器供货,SK 海力士也得以夯实 AI 存储器业务增长根基。
双方计划围绕大语言模型(LLM)训练、智能体 AI、物理 AI 不断扩张的基础设施需求,联合研发并优化 HBM 等下一代人工智能存储器。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“韩国具备跻身全球人工智能强国的全部条件,拥有世界级网络、数据中心、半导体技术优势与雄厚产业基础。英伟达将联合 SK 电讯、SK 海力士打造新一代 AI 工厂,助力韩国开启新一轮增长。”
SK 集团会长崔泰源表示:“人工智能时代的竞争力,早已不止于 AI 应用能力,更取决于算力与智能产能的构建能力。依托 SK 电讯的 AI 基础设施实力与 SK 海力士的 AI 存储器产品,SK 集团将携手英伟达打造全球顶尖水平 AI 工厂,助力韩国摆脱单纯的 AI 消费国定位,成长为孕育人工智能创新的全球枢纽。”
IT之家 7 月 26 日消息,近年来包括 Facebook、Instagram、X 等众多海外社交平台都会利用用户上传的内容训练 AI 模型。针对这一趋势,有开发者 TI111310 设计一款名为“grid-noise-animator”的工具,通过在图片中加入大量噪点来干扰 AI 识别能力,阻止自己的图片被用于训练 AI,IT之家附工具地址(https://grid-noise-animator.vercel.app/zh-hans.html)。
具体来看,该工具可以将任意照片转换成带有大量噪点效果的视频或动态图片。用户只需上传照片,系统便能即时生成处理后的影像,同时还可以根据需求调整噪点尺寸、采样抖动等参数,让画面加入大量干扰信息,从而降低 AI 模型对图像内容的识别能力。
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值得一提的是,这种原本用于保护创作者内容的技术效果,却意外形成独特的抖动视觉风格,也有不少网友将其作为创作工具,制作出趣味梗图或充满“灵异录像带”风格的影像作品,一度形成潮流。