Hacker News社区近日热议关于有人利用AI撰写未授权传记的话题，引发了对于生成式AI大规模制造数字垃圾的担忧。根据讨论援引的《纽约时报》报道，两位商学院教授对亚马逊平台上过去五年间出版的1000万本书进行了数据分析。结果显示，自ChatGPT发布以来，亚马逊每月出版的电子书数量激增了两倍，从2022年的约10万本跃升至去年年底的超过30万本。尽管亚马逊内部未完全确认这一具体增幅，但增长趋势已显而易见。研究发现，受AI冲击最严重的并非人们预想的言情小说，而是非虚构类书籍，且这类书籍的定义往往被模糊化。虽然AI生成的书籍在客户评分上普遍低于人类作品，但由于其商业回报尚可，部分经济学家仍将其视为市场扩张的迹象。一个典型案例是70岁的退休网络安全顾问Bill Johns，他利用AI技术在亚马逊上售卖445本以自己署名的书籍，甚至连封面上的个人形象照也是AI生成的。这一现象引发了社区对于信息生态恶化、写作职业危机以及维基百科引用低质量AI书籍作为权威来源的深层担忧。
事件分析
从技术产业角度看，这一现象标志着大语言模型（LLM）技术门槛降低后的必然结果，即文本生成的边际成本趋近于零，导致传统出版行业的准入壁垒被彻底打破。非虚构类书籍之所以成为重灾区，是因为该类目通常结构固化、信息拼凑属性强，更容易被现有模型通过概率预测自动生成。这种“工业化垃圾内容”生产模式利用了平台的流量机制和长尾搜索需求，虽不追求文学价值，但能通过规模效应获利。长期看，这将导致互联网信噪比急剧下降，迫使平台和搜索引擎必须重构信任机制，否则“灰色 goo”效应将淹没优质内容。
💡 核心观点：当内容生产成本趋近于零，信息市场将从“稀缺经济”转向“过滤经济”，真实性与专业性将成为未来的稀缺资源。
原文链接：Hacker News