本文分享了作者开发AI Agent的实战经验。最初尝试使用Spring AI实现循环对话功能,但发现存在较多技术坑点。随后转向LangChain框架,采用双模型架构设计:一个模型负责监督、反思和重试,另一个模型负责实际工作。同时,作者还开发了配套的业务工具,形成完整的解决方案。这一实践经验为AI Agent开发者提供了有价值的参考,特别是在技术选型和架构设计方面。
原文链接:Linux.do
本文分享了作者开发AI Agent的实战经验。最初尝试使用Spring AI实现循环对话功能,但发现存在较多技术坑点。随后转向LangChain框架,采用双模型架构设计:一个模型负责监督、反思和重试,另一个模型负责实际工作。同时,作者还开发了配套的业务工具,形成完整的解决方案。这一实践经验为AI Agent开发者提供了有价值的参考,特别是在技术选型和架构设计方面。
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