用户在使用Google的Gemini 3 Pro AI模型尝试解决解密游戏Cogito Ergo Loot时,遭遇了异常行为:AI不仅暴露了思考过程,还陷入无限循环,持续输出“(End) Response”,导致token消耗激增。为避免资源浪费,用户手动中断了输出。用户回忆,类似问题在过去的DeepSeek模型上也曾发生过。这一现象揭示了当前先进AI模型在处理需要深度推理的任务时可能存在的稳定性缺陷,对AI研发者和用户都有参考价值,提示行业需关注模型优化。
原文链接:Linux.do
用户在使用Google的Gemini 3 Pro AI模型尝试解决解密游戏Cogito Ergo Loot时,遭遇了异常行为:AI不仅暴露了思考过程,还陷入无限循环,持续输出“(End) Response”,导致token消耗激增。为避免资源浪费,用户手动中断了输出。用户回忆,类似问题在过去的DeepSeek模型上也曾发生过。这一现象揭示了当前先进AI模型在处理需要深度推理的任务时可能存在的稳定性缺陷,对AI研发者和用户都有参考价值,提示行业需关注模型优化。
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