作者Jason,拥有43年编程经验,回顾了从WYSIWYG到LLM等技术被吹捧为’程序员终结’的历史,指出每次都增加了程序员需求。他认为LLM在多数情况下会降低效率、增加不可靠性。编程的核心难点在于将模糊的人类思维转化为精确的计算思维,这需要一般智能,而AI目前无法实现。当前程序员失业更多源于经济因素而非AI。他预测AI可能仅作为辅助工具,程序员需求将因Jevons Paradox而增加。雇主应提前招聘并投资技能培训。
原文链接:Hacker News
作者Jason,拥有43年编程经验,回顾了从WYSIWYG到LLM等技术被吹捧为’程序员终结’的历史,指出每次都增加了程序员需求。他认为LLM在多数情况下会降低效率、增加不可靠性。编程的核心难点在于将模糊的人类思维转化为精确的计算思维,这需要一般智能,而AI目前无法实现。当前程序员失业更多源于经济因素而非AI。他预测AI可能仅作为辅助工具,程序员需求将因Jevons Paradox而增加。雇主应提前招聘并投资技能培训。
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