英伟达NIM平台：免费调用GLM-4.7与MiniMax M2.1指南-IT资源栈

NVIDIA NIM 是什么

NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）是英伟达推出的推理服务平台，提供多家厂商的 AI 模型 API。重点是：部分模型免费调用，包括智谱 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1。

API 兼容 OpenAI 格式，意味着你现有的代码基本不用改。

NVIDIA NIM API 调用流程

3 步上手

第 1 步：注册 NVIDIA 账号

访问 NVIDIA Developer，用邮箱注册账号。已有账号直接登录。

第 2 步：获取 API Key

进入 NIM 模型目录
选择你要用的模型（比如 GLM-4 或 MiniMax M2.1）
点击 “Get API Key”，复制 nvapi- 开头的密钥

第 3 步：调用模型

API 端点统一为：

https://integrate.api.nvidia.com/v1

Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="nvapi-你的密钥"
)

# 调用 GLM-4.7
response = client.chat.completions.create(
    model="zhipu-ai/glm4.7",  # 或 thudm/glm-4
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content)

调用 MiniMax M2.1：

response = client.chat.completions.create(
    model="minimaxai/minimax-m2.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}],
    max_tokens=1024
)

可用模型

模型	Model ID	说明
GLM-4.7	`zhipu-ai/glm4.7` 或 `thudm/glm-4`	智谱最新模型
MiniMax M2.1	`minimaxai/minimax-m2.1`	MiniMax 大模型

注意事项

API Key 格式都是 nvapi- 开头
免费额度有限，适合测试和小规模使用
响应速度取决于模型和网络状况
更多模型可在 NIM 目录查看

原文来源：Linux.do

英伟达NIM平台：免费调用GLM-4.7与MiniMax M2.1指南