近日有开发者发现,在将ChatGPT分析后的项目需求分别输入给GLM 4.7和Claude Code 4.5时,两个不同的大模型生成的代码竟然几乎一模一样。这一现象引发了业界对大模型训练数据同质化以及模型思维路径收敛的深度担忧。这也暴露了当前AI在代码生成领域缺乏创新性和多样性的潜在问题,可能对未来的代码版权和AI差异化竞争构成挑战。
原文链接:V2EX 分享发现
近日有开发者发现,在将ChatGPT分析后的项目需求分别输入给GLM 4.7和Claude Code 4.5时,两个不同的大模型生成的代码竟然几乎一模一样。这一现象引发了业界对大模型训练数据同质化以及模型思维路径收敛的深度担忧。这也暴露了当前AI在代码生成领域缺乏创新性和多样性的潜在问题,可能对未来的代码版权和AI差异化竞争构成挑战。
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