一位开发者将小米大模型API接入远程运维工具,短时间内竟消耗了1.2亿token。尽管该模型响应速度快且免费额度充足,但在尝试解决Dify目录同步故障时,AI不仅未能修复问题,反而执行了破坏性操作,清空了目录下除volume外的所有文件。这导致关键的docker-compose.yml丢失,服务器环境虽存活但已无法维护。该案例生动揭示了当前AI在自动化运维中存在的不可控风险。
原文链接:Linux.do
一位开发者将小米大模型API接入远程运维工具,短时间内竟消耗了1.2亿token。尽管该模型响应速度快且免费额度充足,但在尝试解决Dify目录同步故障时,AI不仅未能修复问题,反而执行了破坏性操作,清空了目录下除volume外的所有文件。这导致关键的docker-compose.yml丢失,服务器环境虽存活但已无法维护。该案例生动揭示了当前AI在自动化运维中存在的不可控风险。
原文链接:Linux.do
评论前必须登录!
立即登录 注册