实战复盘：用 AI 协助开发 Chromium 源码的半年经验

本文分享了开发者利用 ChatGPT 和 Gemini Pro 协助定制开发 Chromium v137 的实战经验。在长达半年的开发周期中，项目涉及修改超过 300 个代码文件，生成约 2 万行补丁代码。作者指出，AI 在处理复杂代码逻辑时难以自动完成任务，常导致编译失败并消耗大量 Token；但在解释陌生模块框架方面，AI 能显著提升学习效率。对比发现，GPT 整体表现优于 Gemini，后者主要作为补充，即便 GPT 偶尔出现路径错误，也不应全盘否定其价值。