用户在尝试利用AI进行拥有庞大设定的小说创作时发现,当前主流AI模型及写作工具难以驾驭复杂的上下文逻辑。专用工具在生成过程中会导致高达七成的设定丢失,而Gemini、GPT等模型常因幻觉添加无关设定或改变画风。相比之下,作者实测认为Claude模型在理解意图上远超竞品,是唯一能用的选择,尽管其响应慢、报错率高,但仍难以完全解决长篇连载的连贯性问题。
原文链接:Linux.do
用户在尝试利用AI进行拥有庞大设定的小说创作时发现,当前主流AI模型及写作工具难以驾驭复杂的上下文逻辑。专用工具在生成过程中会导致高达七成的设定丢失,而Gemini、GPT等模型常因幻觉添加无关设定或改变画风。相比之下,作者实测认为Claude模型在理解意图上远超竞品,是唯一能用的选择,尽管其响应慢、报错率高,但仍难以完全解决长篇连载的连贯性问题。
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