AI时代的数据护城河：从拥有数据到激活数据

文章探讨了在LLM能够处理海量数据的背景下，医疗和生物银行领域的“数据护城河”含义发生的变化。随着传统数据优势逐渐被侵蚀，现在的关键已不再仅仅是拥有数据，而是如何让数据对AI系统真正可用。近期的研究成果表明，将结构化医疗数据转化为推理痕迹是实现这一目标的有效路径，这标志着数据战略重心正向“数据激活”转移。