Perplexity新技术：1.3秒完成万亿参数模型权重同步

Perplexity发布技术突破，将万亿参数模型（Kimi-K2）的强化学习微调权重同步时间缩短至1.3秒。通过利用RDMA点对点通信技术，该方案实现了从256张训练GPU到128张推理GPU的零拷贝传输。相比传统数分钟级的同步耗时，新方法采用静态调度与流水线设计，无需侵入修改推理引擎，有效解决了异步RL训练中的数据传输瓶颈，显著提升了大规模模型训练与推理的协同效率。