斯坦福大学、英伟达及加州大学圣地亚哥分校等联合团队发布了“发现型测试时训练”(TTT-Discover)技术。该技术突破了传统方法,通过在测试阶段进行强化学习,让AI能够针对特定科学难题实现“临场自我进化”。实验显示,该方法在数学、GPU算子工程、算法设计和生物学四大领域均打破了人类或AI纪录。值得注意的是,该技术基于开源模型实现,攻克世界级难题的算力成本仅需几百美元,成果已开源并获专家复核确认。
原文链接:Linux.do
斯坦福大学、英伟达及加州大学圣地亚哥分校等联合团队发布了“发现型测试时训练”(TTT-Discover)技术。该技术突破了传统方法,通过在测试阶段进行强化学习,让AI能够针对特定科学难题实现“临场自我进化”。实验显示,该方法在数学、GPU算子工程、算法设计和生物学四大领域均打破了人类或AI纪录。值得注意的是,该技术基于开源模型实现,攻克世界级难题的算力成本仅需几百美元,成果已开源并获专家复核确认。
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