作者实测了Claude、Codex及Gemini等多款模型及其辅助开发功能,发现当前流行的“Skills”往往不仅运行不稳定,生成的代码也充满冗余话术,实用性远不如简单的Prompt或直接的MCP协议调用。作者认为,AI概念迭代过快,本质上是用工程花活弥补硬件限制,开发者应回归模型本身能力与API的高效调用,而非盲目追逐短期的新概念。
原文链接:Linux.do
作者实测了Claude、Codex及Gemini等多款模型及其辅助开发功能,发现当前流行的“Skills”往往不仅运行不稳定,生成的代码也充满冗余话术,实用性远不如简单的Prompt或直接的MCP协议调用。作者认为,AI概念迭代过快,本质上是用工程花活弥补硬件限制,开发者应回归模型本身能力与API的高效调用,而非盲目追逐短期的新概念。
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