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字节跳动发布KEEL架构:首次实现超千层大模型稳定训练

分类:前沿 阅读(1) 评论(0)

字节跳动Seed团队推出KEEL新架构,解决了大模型深度扩展的技术瓶颈。该架构通过引入高速公路式连接改进Post-LN结构,在不依赖复杂优化技巧的情况下,首次成功实现了超过1000层超深层神经网络的稳定训练。这一突破证明深度扩展比单纯加宽更具潜力,为未来构建无限深度的模型奠定了基础。

原文链接:Linux.do

KEEL架构transformer大模型字节跳动深度学习

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