GitHub 上的一项数据处理基准测试引发了热议,该项目通过计算文章间共享标签的数量,对比了 Rust、Go、Julia、C++、Java 等 30 余种语言的性能表现。测试设定了严格的规则,如禁用 FFI 和非安全代码,并要求在 8GB 内存内处理 10 万条数据。结果显示,Julia 在单线程任务中表现惊人,而 C++、D 语言和 Rust 在启用多线程后速度提升显著。该测试为不同语言在工程实践中的性能选型提供了极具价值的参考。
原文链接:Hacker News
GitHub 上的一项数据处理基准测试引发了热议,该项目通过计算文章间共享标签的数量,对比了 Rust、Go、Julia、C++、Java 等 30 余种语言的性能表现。测试设定了严格的规则,如禁用 FFI 和非安全代码,并要求在 8GB 内存内处理 10 万条数据。结果显示,Julia 在单线程任务中表现惊人,而 C++、D 语言和 Rust 在启用多线程后速度提升显著。该测试为不同语言在工程实践中的性能选型提供了极具价值的参考。
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