universal-db-mcp v2.9.0 发布：新增数据脱敏与样本查询，大幅提升 Text2SQL 准确率

开源项目 universal-db-mcp 发布了 v2.9.0 版本，重点优化了大语言模型（LLM）与数据库交互的 Text2SQL 能力。此次更新新增了“按需增强工具”，包括获取枚举值和获取示例数据的功能，帮助 LLM 更精准地理解数据库结构和数据类型，从而生成更准确的 SQL 语句。此外，新版本引入了强大的 DataMasker 工具类，支持手机号、邮箱等七种敏感信息的自动脱敏，有效保障企业数据安全。该工具旨在解决 AI 智能体在处理数据库查询时面临的上下文理解不足与隐私泄露风险，为开发者提供更安全可靠的 AI 数据库连接解决方案。