本文通过部署一个深色模式的极简摄影作品集网站,对比了DeepSeek最新模型、Kimi-K2.5与GLM-4.7的前端生成能力。测试结果显示,DeepSeek在代码生成上表现精准,直接输出完整HTML;Kimi-K2.5则利用Agent集群展示了“像素级复刻”与交付能力,实现了从生成到部署的闭环;而GLM-4.7表现相对平实。此次实测直观地反映了国产大模型在视觉编程与Agent落地应用方面的最新进展。
原文链接:Linux.do
本文通过部署一个深色模式的极简摄影作品集网站,对比了DeepSeek最新模型、Kimi-K2.5与GLM-4.7的前端生成能力。测试结果显示,DeepSeek在代码生成上表现精准,直接输出完整HTML;Kimi-K2.5则利用Agent集群展示了“像素级复刻”与交付能力,实现了从生成到部署的闭环;而GLM-4.7表现相对平实。此次实测直观地反映了国产大模型在视觉编程与Agent落地应用方面的最新进展。
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