开发者开源基于OpenCV DNN的YOLO全系列推理代码，实现轻量化边缘部署

近日，有开发者在GitHub上发布了一个基于OpenCV DNN模块的YOLO推理示例项目，涵盖了YOLOv8、v11、v12、v13及v26等多个版本。该项目通过ONNX格式进行转换，使得在Python环境中调用模型时，无需依赖PyTorch或TensorRT等重型深度学习框架，极大降低了运行时环境的配置门槛。代码兼容Windows和Linux系统，特别适合嵌入式设备、离线环境以及资源受限的边缘端部署。这一分享为需要低成本、高效率AI落地的工程师提供了极具价值的参考范例。