本文探讨了在即时通讯场景下部署AI机器人的模型选择痛点。发帖者实测发现,目前热门的DeepSeek v3.2存在严重的“人机感”和上下文理解短板,且缺乏原生视觉能力,不得不借助Qwen识图但效果不佳。相比之下,Gemini在多图处理上易出现幻觉,GPT过于机械,而表现优异的Claude系列则因成本过高难以普及。这反映了当前大模型在低成本、高性能与多模态融合之间仍难以兼顾的现实。
原文链接:Linux.do
本文探讨了在即时通讯场景下部署AI机器人的模型选择痛点。发帖者实测发现,目前热门的DeepSeek v3.2存在严重的“人机感”和上下文理解短板,且缺乏原生视觉能力,不得不借助Qwen识图但效果不佳。相比之下,Gemini在多图处理上易出现幻觉,GPT过于机械,而表现优异的Claude系列则因成本过高难以普及。这反映了当前大模型在低成本、高性能与多模态融合之间仍难以兼顾的现实。
原文链接:Linux.do
评论前必须登录!
立即登录 注册