针对大模型时代数据工程资料匮乏的痛点,GitHub上新书《大模型数据工程》提供了从预训练到应用的系统性解决方案。本书内容全面覆盖预训练数据清洗、多模态数据对齐、SFT指令构造及RAG检索增强等核心技术栈。书中不仅深入讲解Data-Centric AI理念,更包含5个端到端实战项目,如构建Mini-C4数据集、法律垂直领域微调及企业级多模态财报助手。该项目开源且附带可运行代码,为AI工程师提供了一套从理论到落地的完整数据流水线指南。
原文链接:Hacker News
针对大模型时代数据工程资料匮乏的痛点,GitHub上新书《大模型数据工程》提供了从预训练到应用的系统性解决方案。本书内容全面覆盖预训练数据清洗、多模态数据对齐、SFT指令构造及RAG检索增强等核心技术栈。书中不仅深入讲解Data-Centric AI理念,更包含5个端到端实战项目,如构建Mini-C4数据集、法律垂直领域微调及企业级多模态财报助手。该项目开源且附带可运行代码,为AI工程师提供了一套从理论到落地的完整数据流水线指南。
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