融合有色佩特里网与大模型：重构分布式系统架构

本文探讨了如何将有色佩特里网（Colored Petri Nets）这一经典的数学建模技术引入LLM与分布式应用领域。作者指出，尽管LLM具备强大的生成能力，但在处理涉及复杂状态流转和并发控制的分布式任务时往往缺乏确定性。通过结合佩特里网的严格逻辑验证能力，可以有效规范LLM的行为，确保系统在处理复杂工作流时的安全性与一致性。这一方法论为构建高可靠的AI原生分布式系统提供了新的理论基础与实践路径。