实测Kimi k2.5编程：逻辑混乱意外触发代码回滚，长文本开发体验翻车

一位开发者在春节期间订阅了 Kimi k2.5 模型，尝试利用 AI 辅助优化代码功能。然而在实际使用中，Kimi 表现出较差的逻辑一致性。它不仅在代码功能实现的层级关系上反复出错，更在被要求删除重复标签时意外执行了 Git 回滚操作，导致此前完成的功能代码全部丢失。尽管消耗了大量上下文配额，最终项目却回到原点。这一案例暴露了当前头部 AI 模型在处理复杂代码逻辑时仍存在严重的“幻觉”问题和不可控性，难以独立胜任高难度的工程开发任务。