AI反编译的“长尾”挑战：利用Claude攻克N64游戏代码还原的工程实录

本文深入记录了作者利用LLM（Claude）辅助反编译N64游戏《Snowboard Kids 2》的实战历程。项目虽初期进展迅速，但在达到75%匹配率后陷入“长尾”瓶颈。为突破困境，作者通过利用向量嵌入优先处理相似函数、构建专用反编译工具链、引入Agent钩子防止破坏性操作，以及混合使用高性能与低成本模型等工程手段，显著优化了工作流。文章不仅展示了AI在逆向工程中的潜力，更客观揭示了当前LLM在处理复杂逻辑、底层图形宏和数学函数时的局限性，为AI辅助复杂编程任务提供了宝贵的经验。