为了评估AI在辅导高中数学时的实际能力,一项将“数学几何图片转换为SVG代码”的对比测试引发了热议。测试严格考察模型对正方形、直角三角形、字母标注及线条颜色的还原精度。在Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.5 Plus和Kimi K2.5的较量中,Gemini凭借最快的耗时脱颖而出,而Qwen则显得相对迟缓。这一实验不仅是对模型视觉理解力的考验,更揭示了多模态大模型在处理复杂逻辑图形时的精确度差异。
原文链接:Linux.do
为了评估AI在辅导高中数学时的实际能力,一项将“数学几何图片转换为SVG代码”的对比测试引发了热议。测试严格考察模型对正方形、直角三角形、字母标注及线条颜色的还原精度。在Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.5 Plus和Kimi K2.5的较量中,Gemini凭借最快的耗时脱颖而出,而Qwen则显得相对迟缓。这一实验不仅是对模型视觉理解力的考验,更揭示了多模态大模型在处理复杂逻辑图形时的精确度差异。
原文链接:Linux.do
评论前必须登录!
立即登录 注册