继 DeepSeek V3.1 因乱码“极”字翻车后,Google Gemini 3.1 Pro 也被曝出类似的中文生成 Bug。该问题表现为模型在描述程度时过度或重复使用“极其”一词,导致生成内容逻辑崩坏。测试表明,该 Bug 广泛存在于官网 Deep Think 及第三方 API 渠道,尤其在角色扮演等非结构化对话场景中高频触发。尽管该 Bug 尚未影响代码生成场景,但再次引发了业界对大模型中文对齐与训练稳定性的担忧。
原文链接:Linux.do
继 DeepSeek V3.1 因乱码“极”字翻车后,Google Gemini 3.1 Pro 也被曝出类似的中文生成 Bug。该问题表现为模型在描述程度时过度或重复使用“极其”一词,导致生成内容逻辑崩坏。测试表明,该 Bug 广泛存在于官网 Deep Think 及第三方 API 渠道,尤其在角色扮演等非结构化对话场景中高频触发。尽管该 Bug 尚未影响代码生成场景,但再次引发了业界对大模型中文对齐与训练稳定性的担忧。
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