一人公司如何构建 AI-Native 架构？开发者开源 50 万行代码实践

本文介绍了一位开发者利用业余时间构建的个人量化辅助决策工具 MyInvestPilot，并全套开源了其 AI-Native 架构设计。该系列包含四篇深度文章，详述了从规则脚本到受约束 DSL 引擎的演进、将 AI 编码比例提升至 90% 的工程方法、以及如何在单人多厂商环境下将年云成本控制在四位数。项目涵盖 28 个仓库与 53 万行代码，核心主张是通过约束 LLM 生成确定性逻辑而非随意代码，来平衡灵活性与生产可靠性。