本文记录了作者利用ChatGLM模型与Telegram接口构建的AI Agent系统的深度实战。通过消耗大量Token,该AI成功接管了包括HomeAssistant环境下的湿度监控与除湿自动化、港股IPO新股信息实时抓取、Bilibili数据爬取、ESP32固件擦除以及SSH批量测试等多样化任务。该案例生动展示了当前基于大模型的应用(Agent)在整合MCP协议、理解复杂指令并自动执行跨平台操作层面的强大潜力。
原文链接:V2EX 分享发现
本文记录了作者利用ChatGLM模型与Telegram接口构建的AI Agent系统的深度实战。通过消耗大量Token,该AI成功接管了包括HomeAssistant环境下的湿度监控与除湿自动化、港股IPO新股信息实时抓取、Bilibili数据爬取、ESP32固件擦除以及SSH批量测试等多样化任务。该案例生动展示了当前基于大模型的应用(Agent)在整合MCP协议、理解复杂指令并自动执行跨平台操作层面的强大潜力。
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