本文分享了一套经过实战验证的大型项目AI编程方法论,核心在于“双AI协作”与“文档驱动”。流程规定由Claude担任架构师和评审,负责需求定稿、技术选型及代码审计;由Codex担任执行工程师,负责读取文档、分周期开发及自我优化。文章详细拆解了新项目从零开发及老项目微服务改造的全链路步骤,通过不断的“生成-评估-优化”闭环,有效解决了AI编程在复杂项目中容易发散的痛点,为AI时代的工程化落地提供了可复用的SOP。
原文链接:Linux.do
本文分享了一套经过实战验证的大型项目AI编程方法论,核心在于“双AI协作”与“文档驱动”。流程规定由Claude担任架构师和评审,负责需求定稿、技术选型及代码审计;由Codex担任执行工程师,负责读取文档、分周期开发及自我优化。文章详细拆解了新项目从零开发及老项目微服务改造的全链路步骤,通过不断的“生成-评估-优化”闭环,有效解决了AI编程在复杂项目中容易发散的痛点,为AI时代的工程化落地提供了可复用的SOP。
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