AI Agent 遭遇“智商陷阱”：实测 Opus 模型频发报错，稳定性反不如 Sonnet

近日，开发者在技术社区反馈，在使用名为 Antigravity 的 AI 工具时遭遇了严重的稳定性问题。实测发现，Anthropic 最强的 Opus 模型在处理 Agent 任务时极易出现“Agent Error”导致中断，而规格稍低的 Sonnet 模型反而运行流畅。这一现象揭示了当前生成式 AI 在工程落地时的尴尬现状：模型参数越大、推理能力越强，往往伴随着更高的不可控性。对于追求稳定产出的开发者而言，在特定场景下盲目追求最强模型并非最优解，平衡性能与可靠性成为关键。