告别 AI 幻觉：利用自动抓取文档构建本地知识库的高效实践

针对 AI 模型常见的幻觉问题及网络搜索的不确定性，该分享提出了一种基于 RAG（检索增强生成）思想的落地实践方案。通过编写脚本定时抓取常用应用程序的 Markdown 官方文档，并将其转化为本地 AI 技能，作者成功构建了一个包含约 50 个应用的高质量问答环境。该方法不仅有效规避了错误信息，还利用 GitHub Commit 记录实现了对软件更新的自动化追踪，为开发者利用垂直领域数据优化 AI 准确性提供了极具价值的参考。