本地部署实测：Qwen小模型翻译性能横评及低门槛部署方案

本文详细测评了Qwen系列小参数模型在本地翻译任务中的表现。测试者基于主流个人电脑配置，对比了Qwen 2.5和3.5版本（0.8B至4B）在显存占用与翻译速度上的差异，结果显示模型性能与资源消耗呈正相关。作者推荐使用LM Studio配合沉浸式翻译的组合方案，并提供了避免模型陷入思考死循环的具体配置方法，为追求隐私保护与低成本的本地AI用户提供了一套切实可行的解决方案。