实习生亲历AI Agent工作流：为何大模型时代更需要沉淀个人知识库？

一位大四学生在实习中发现，将完整的代码、日志等私域数据喂给 AI Agent（如 GLM4.7 配合 GPT），能极大提升任务完成度与准确性。相比之下，纯靠口头回忆往往导致信息缺失。文章指出，大模型虽然拥有海量先验知识，但个人的私域经验和代码才是相对于模型的信息差与护城河。结合当前热门的“龙虾”记忆系统案例，作者探讨了建立完美记忆系统的必要性，同时也指出了当前 RAG 技术在上下文膨胀和检索准确率上的技术瓶颈。