一位开发者分享了针对大型编程任务的实测对比:在使用 OpenCode 结合 GPT 5.4 时,AI 代理频繁中断、需要人工介入且甚至修改无关代码,导致效率低下;而切换至 Codex CLI 后,AI 能够连续工作数小时,消耗 300M+ tokens 且严格遵循指令。结果显示,在长时自动化工作流中,封装工具的内部提示词可能干扰模型行为,而命令行工具展现出更强的指令遵循力和稳定性。
原文链接:Linux.do
一位开发者分享了针对大型编程任务的实测对比:在使用 OpenCode 结合 GPT 5.4 时,AI 代理频繁中断、需要人工介入且甚至修改无关代码,导致效率低下;而切换至 Codex CLI 后,AI 能够连续工作数小时,消耗 300M+ tokens 且严格遵循指令。结果显示,在长时自动化工作流中,封装工具的内部提示词可能干扰模型行为,而命令行工具展现出更强的指令遵循力和稳定性。
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