LLM时代的可靠性危机：如何构建真正值得信赖的软件系统？

随着大语言模型（LLM）的崛起，软件开发正在经历从确定性逻辑向概率性生成的转变，但这引发了严重的可靠性危机。本文指出，尽管AI能极大提升编码效率，但其固有的“幻觉”缺陷使其无法直接应用于安全攸关的系统。文章强调了形式化验证和规范语言在AI时代的重要性，主张不应盲目依赖AI生成代码，而应构建“AI辅助开发+形式化验证”的混合模式，利用数学证明确保系统的确定性，从而在享受AI红利的同时保障软件的绝对可靠性。