实测 Roo Code 调用 DeepSeek：600 万 Tokens 仅花 2 元，缓存机制降本增效显著

一位开发者在 V2EX 分享了使用 Roo Code 进行项目开发的实战经验。在采用 DeepSeek 官方 API 作为后端模型时，该项目累计消耗了高达 600 万 Tokens，但最终账单仅为 2 元人民币。这一极低成本的核心原因在于 DeepSeek 官方接口支持 Prompt Caching（提示词缓存），使得海量的 Token 请求命中了缓存，从而享受了极低的价格。该开发者对比指出，使用第三方中转站往往无法利用这一特性，导致余额消耗极快。这一实测不仅验证了 DeepSeek 极致的性价比，也为开发者优化 AI 编程成本提供了重要参考：在处理长上下文或重复性任务时，优先使用支持缓存机制的官方 API 是降低支出的关键。