面对云端 API 成本高企及数据隐私痛点,作者分享了将 AI 任务迁移至本地的实战经验。通过购入极摩客 EVO-X2(128G 内存)工作站,并配合 Ollama 与 Open WebUI 软件栈,成功部署了满血版 DeepSeek 模型。文章详细复盘了硬件选购逻辑、部署排坑过程及静音体验,经测算,该方案对重度用户而言约一年即可回本,为降本增效提供了极具参考价值的本地化解决方案。
原文链接:V2EX 分享发现
面对云端 API 成本高企及数据隐私痛点,作者分享了将 AI 任务迁移至本地的实战经验。通过购入极摩客 EVO-X2(128G 内存)工作站,并配合 Ollama 与 Open WebUI 软件栈,成功部署了满血版 DeepSeek 模型。文章详细复盘了硬件选购逻辑、部署排坑过程及静音体验,经测算,该方案对重度用户而言约一年即可回本,为降本增效提供了极具参考价值的本地化解决方案。
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