近日,一份旨在重塑美国数字隐私保护的开源立法项目《联邦隐私权法案》草案在GitHub发布。该法案直指当前泛滥的数据收集与监控产业,提出禁止商业监视、限制数据经纪交易、汽车数据物理开关及“默认不收集”等强硬措施。项目的一大亮点是其现代化的开发流程:发起人呼吁社区利用LLM(大语言模型)编写测试用例,以模拟现实案例来验证法律条款的逻辑与效力,试图通过技术手段将“独处权”重新确立为不可侵犯的基石。
原文链接:Hacker News
近日,一份旨在重塑美国数字隐私保护的开源立法项目《联邦隐私权法案》草案在GitHub发布。该法案直指当前泛滥的数据收集与监控产业,提出禁止商业监视、限制数据经纪交易、汽车数据物理开关及“默认不收集”等强硬措施。项目的一大亮点是其现代化的开发流程:发起人呼吁社区利用LLM(大语言模型)编写测试用例,以模拟现实案例来验证法律条款的逻辑与效力,试图通过技术手段将“独处权”重新确立为不可侵犯的基石。
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