AI Agent开发新范式：为何CLI是比MCP更高效、更安全的选择

文章深入剖析了MCP（模型上下文协议）在实际应用中的致命缺陷：预加载大量工具定义会耗尽Claude等模型的上下文窗口，导致Token成本高昂且Agent性能下降。相比之下，回归传统的命令行接口（CLI）成为一种更优解。CLI通过“渐进式发现”机制，仅在Agent需要时加载相关指令，大幅降低了Token消耗。此外，CLI在执行可靠性、避免远程超时以及通过二进制权限实现结构性安全方面，均优于基于Prompt的MCP方案。