针对 AI 模型(如 Gemini)长期记忆存在偏差、难以纠错且被平台锁定的问题,一项名为 MIP(Memory Interoperability Protocol)的技术草案应运而生。该协议主张在本地维护一份 `memory.json` 文件,作为用户身份与偏好的“权威版本”。与平台内部不透明的黑箱记忆不同,MIP 强调记忆的可移植性与可控性,允许 AI 工具读取本地数据,但禁止其随意覆写。目前该项目已能引导 Agent 读取上下文,旨在解决 AI 时代的身份归属与数据治理难题。
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