OpenClaw 实战指南：如何在 Telegram 超级群组中实现多 Agent 分话题管理

本文详细介绍了开源项目 OpenClaw 的多 Agent 部署方案，解决了如何在单一 Telegram 机器人实例下管理多个 AI 身份的问题。教程涵盖了从创建独立工作空间（workspace-chat, workspace-code）到通过命令行界面添加 Agent 的完整步骤。其核心技巧在于利用 Telegram 的“Topics”功能，将不同的对话话题（如 chat、code）精准映射到特定的 Agent ID，从而实现一个群组内针对不同任务（闲聊、编程）分流给不同专业 Agent 的架构，有效提升了多 Agent 协作时的交互体验。