巧用Gemini的联想力：把LLM变成你的私人“推番”神器

这篇文章分享了一种利用大语言模型（LLM）进行内容推荐的巧妙思路。作者指出，鉴于LLM底层机制本质上是基于余弦相似度的计算，它们在寻找“近义词”或相似概念上表现优异。利用知识库丰富且具备强大联想能力的Gemini模型，用户可以通过特定的提示词（Prompt），让AI列出20个相似的作品名称。实测表明，这种方法比传统推荐算法更能精准捕捉作品的风格与内核，为ACGN爱好者提供了一种高效的“找番”新途径。