本文介绍了一种实验性的 AI 原生编程语言 Wenli (文理),旨在通过 Lark 解析器弥合自然语言的“模糊性”与机器指令的“确定性”之间的鸿沟。Wenli 将自然语言语法转化为抽象数据树(ADT),原生支持 Agent 调用与 Prompt 编排,将 AI 的“意图”与代码的“逻辑”相结合。文章展示了其在翻译流水线等场景中的代码实现,并公布了包括构建 ADT 虚拟机、思想编译器及 LSP 支持在内的未来路线图,试图定义 AI 时代的编程新标准。
原文链接:V2EX 分享发现
本文介绍了一种实验性的 AI 原生编程语言 Wenli (文理),旨在通过 Lark 解析器弥合自然语言的“模糊性”与机器指令的“确定性”之间的鸿沟。Wenli 将自然语言语法转化为抽象数据树(ADT),原生支持 Agent 调用与 Prompt 编排,将 AI 的“意图”与代码的“逻辑”相结合。文章展示了其在翻译流水线等场景中的代码实现,并公布了包括构建 ADT 虚拟机、思想编译器及 LSP 支持在内的未来路线图,试图定义 AI 时代的编程新标准。
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