针对社交媒体上AI短剧教程“遮遮掩掩”的现象,本文直接分享了一套基于NxN故事板的实战工作流。文章指出,当前流行的AI短剧制作核心在于标准化的提示词工程:第一步,通过Prompt生成角色特写及白色背景的三视图,以确保人物一致性;第二步,利用NxN分镜Prompt生成连续画面,并拆解为独立的图片描述;第三步,将拆解后的描述喂给视频模型生成动态画面。该文有效打破了技术信息差,为AIGC创作者提供了可落地的实操SOP。
原文链接:Linux.do
针对社交媒体上AI短剧教程“遮遮掩掩”的现象,本文直接分享了一套基于NxN故事板的实战工作流。文章指出,当前流行的AI短剧制作核心在于标准化的提示词工程:第一步,通过Prompt生成角色特写及白色背景的三视图,以确保人物一致性;第二步,利用NxN分镜Prompt生成连续画面,并拆解为独立的图片描述;第三步,将拆解后的描述喂给视频模型生成动态画面。该文有效打破了技术信息差,为AIGC创作者提供了可落地的实操SOP。
原文链接:Linux.do
评论前必须登录!
立即登录 注册