Codex Subagents 多Agent协同遭吐槽：MCP进程翻倍引发性能崩溃

一位开发者在深入研究 Codex Subagents 功能后发现其多 Agent 协同机制存在严重的资源浪费问题。测试表明，每当激活一个子 Agent，系统并非复用现有服务，而是开启新终端并全量启动所有 MCP（模型上下文协议）服务。例如在 5 个 MCP 服务配置下运行 2 个 Agent，会直接产生 10 个 Node 进程，导致内存和 CPU 占用瞬间爆炸，甚至造成开发主机死机。虽然该功能在并行研究和代码严谨性上具有优势，但其粗暴的进程管理机制（不共享资源）严重影响了用户体验，暴露了当前 AI 编程工具在架构设计上的短板。