本文讲述了作者在收到Google面试通知后,因算法基础薄弱,利用Gemini Pro作为私人导师进行7天突击学习的过程。作者通过特定的Prompt策略(仅提供概念提示而非直接代码),让LLM帮助他快速理解了链表、树、图及动态规划等核心算法模式。文章详细记录了从简单的LeetCode题目到复杂图论的突破,展示了AI如何通过类比和跨领域隐喻降低学习门槛。虽然最终通过了初筛,作者也深刻反思了在缺乏编译器辅助和高压面试环境下,AI辅助的“理解”与真正的编程“肌肉记忆”之间仍存在巨大差距。
原文链接:Hacker News

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