人类与AI的本质边界：具身智能与Agent的终局是“上下文工程”

本文深入对比了人类与AI的行为逻辑，指出人类基于意图、记忆与环境的循环思考，而AI基于上下文信息进行概率预测。文章提出一个核心洞察：两者在行为表征上并无本质差异，核心区别仅在于“上下文信息的丰富度”。未来的Agent和具身智能发展，本质上都是“上下文工程”，旨在通过无限丰富感知输入来提升预测准确性。鉴于云端巨大的算力与知识储备优势，未来最强AI模型必然承载于云端，通过逼近人类的上下文感知能力，实现从计算到认知的质变。