近期,大量开发者在 V2EX 及 GitHub 社区反馈,OpenAI 的 Codex 模型(或相关编程应用)在进行版本更新后,出现了极其异常的 Token 消耗剧增现象。用户报告称,在日常任务量未变且默认开启省电模式的情况下,近一两周的 Token 消耗速度显著加快,甚至出现单日耗尽以往一周额度的情况。这一现象引发了社区对底层模型推理效率下降、上下文窗口处理逻辑变更或计费策略调整的广泛猜测与不满,暴露了 AI 辅助编程工具在快速迭代中面临的稳定性与成本控制难题。
原文链接:V2EX 分享发现
近期,大量开发者在 V2EX 及 GitHub 社区反馈,OpenAI 的 Codex 模型(或相关编程应用)在进行版本更新后,出现了极其异常的 Token 消耗剧增现象。用户报告称,在日常任务量未变且默认开启省电模式的情况下,近一两周的 Token 消耗速度显著加快,甚至出现单日耗尽以往一周额度的情况。这一现象引发了社区对底层模型推理效率下降、上下文窗口处理逻辑变更或计费策略调整的广泛猜测与不满,暴露了 AI 辅助编程工具在快速迭代中面临的稳定性与成本控制难题。
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