在一项针对大模型前端代码生成能力的对比测试中,最新发布的GLM-5.1表现抢眼。在“翻页时钟”简易Prompt测试中,GLM-5.1生成的动画逻辑准确,完美规避了图层堆叠错误,综合效果优于Opus、GPT-5.4及Qwen等竞品。然而,在进行高复杂度的Prompt测试时,该模型因服务器负载过高持续超时,导致测试中断。此次实测不仅展示了国产大模型在特定代码生成领域的显著进步,也侧面反映了当前算力基础设施在应对高并发时的稳定性挑战。
原文链接:V2EX 分享发现
在一项针对大模型前端代码生成能力的对比测试中,最新发布的GLM-5.1表现抢眼。在“翻页时钟”简易Prompt测试中,GLM-5.1生成的动画逻辑准确,完美规避了图层堆叠错误,综合效果优于Opus、GPT-5.4及Qwen等竞品。然而,在进行高复杂度的Prompt测试时,该模型因服务器负载过高持续超时,导致测试中断。此次实测不仅展示了国产大模型在特定代码生成领域的显著进步,也侧面反映了当前算力基础设施在应对高并发时的稳定性挑战。
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