针对 Google 强大的反爬虫机制,传统的 Selenium 自动化方案已频频失效。一位开发者另辟蹊径,采用“视觉识别”方案:编写浏览器插件通过 WebSocket 通信,利用 OpenCV 在屏幕上定位输入框,并配合贝塞尔曲线和高斯随机算法模拟真人鼠标轨迹。虽然该方案效率较低且需独占设备,但成功绕过了基于代码特征的检测,为自动化与风控技术的对抗提供了新的技术视角。
原文链接:V2EX 分享发现
针对 Google 强大的反爬虫机制,传统的 Selenium 自动化方案已频频失效。一位开发者另辟蹊径,采用“视觉识别”方案:编写浏览器插件通过 WebSocket 通信,利用 OpenCV 在屏幕上定位输入框,并配合贝塞尔曲线和高斯随机算法模拟真人鼠标轨迹。虽然该方案效率较低且需独占设备,但成功绕过了基于代码特征的检测,为自动化与风控技术的对抗提供了新的技术视角。
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